Un modèle de langage (LLM) est, par essence, un moteur de prédiction de texte de type autorégressif. Pourtant, entre cet oracle probabiliste rudimentaire et les systèmes logiciels complexes déployés aujourd'hui en production sous le nom d'architectures multi-agents, il existe un gouffre technologique béant. Nous avons franchi ce fossé en un temps record, passant de l'ingénierie des réseaux de neurones isolés à la conception de systèmes distribués complexes.

Dans cet article, je propose de décortiquer cette évolution fulgurante.