Sorry Peter. — I'm at a birthday party, and while most people here also work in tech, there's always a Guy with a Real Job. You know, a physical job, building some or other thing people need. And this Guy always asks some variant of the same question: aren't you worried AI is taking your job? I glance around and see a few faces turning around toward us, rolling their eyes ever so slightly before returning to their previous conversation. Yes, this question again.
You're using AI to be more productive. So why are you more exhausted than ever? The paradox every engineer needs to confront.
Je suis développeuse web depuis une grosse quinzaine d’années. Les IA génératives sont en train de me dégoûter de mon métier.
« LIA ne fonctionne toujours pas très bien en entreprise, les entreprises font semblant, mais un règlement de comptes est imminent », estime le ...
Un modèle de langage (LLM) est, par essence, un moteur de prédiction de texte de type autorégressif. Pourtant, entre cet oracle probabiliste rudimentaire et les systèmes logiciels complexes déployés aujourd'hui en production sous le nom d'architectures multi-agents, il existe un gouffre technologique béant. Nous avons franchi ce fossé en un temps record, passant de l'ingénierie des réseaux de neurones isolés à la conception de systèmes distribués complexes.
Dans cet article, je propose de décortiquer cette évolution fulgurante.